Qualtitative predict 문제에서는 사용되는 Bayes Classifier는 trainging data가 주어졌을 때 response data의 조건부 분포를 알고 있는 경우에만 가능했다. 하지만 실제 데이터는 그렇지 않은 경우가 대부분이다. 이때 사용되는 방법 중 하나가 KNN이다. training data가 주어졌을 때 response data의 조건부 분포를 모를 경우 이를 추정한 뒤에 training data가 속할 확률이 가장 큰 class를 예측해야 한다. 이런 방법론은 다양한데 그 중 하나가 KNN이다. 사전 설정된 양의 정수 K는 KNN classifier가 test observation인 X0와 가장 가깝다고 확인하는 traninig data의 point의 갯수이다. 이를 N..
