"금융 파이썬 쿡북 Ch3. 시계열 모델링 "의 내용을 기반으로 작성하였습니다. (실습 깃헙) 1. ARIMA 상세 ARIMA 모델의 내용은 본 책과 고려대 김성범 교수님의 유튜브 강의를 참고하였다. (좋은 내용 공유 감사드립니다.) https://www.youtube.com/watch?v=ma_L2YRWMHI ARIMA는 데이터의 자기 상관을 설명하는 방법을 사용한다. 이는 ARMA(Autoregressive Moving Average) 모델을 확장한 것이다. ARIMA의 구성요소에 대해 살펴보자. AR (Autoregressive) 모델 관측값과 지연값 사이의 관계를 사용 모멘텀과 평균 회귀 효과를 반영 I (Integration) 시계열의 차분을 의미, 이전 기간의 값을 현재 기간의 값에서 차감해 ..
